データ駆動型AIラボラボ長■職名教授（クロスアポイントメント）／博士（工学）■経歴2002年東京大学大学院工学系188bet体育_188bet备用网址科博士後期課程修了東北大学助手九州大学教授物質?材料188bet体育_188bet备用网址機構ユニット長信州大学教授2003年2008年2016年2018年■188bet体育_188bet备用网址分野材料科学、化学工学、電気化学、計算科学■188bet体育_188bet备用网址テーマエネルギー?環境材料やデバイスへの計算科学の実践応用、実践的データ駆動科学に向けた計算化学と機械学習の活用、将来のエネルギービジョンの構築とそのための革新システムの経済合理性評価実験科学、理論科学、計算科学に続く第4の科学として、データ科学が近年急速に発展してきています。データ科学によって先導されるデータ駆動型の188bet体育_188bet备用网址は、これまでの188bet体育_188bet备用网址のあり方を刷新するものであり、早期に実現することが国際的な競争力のカギとして認識されています。自然言語処理、ハイスループット実験、画像解析、計算科学、情報科学など、多様な観点からデータ駆動型社会に向けた取り組みが必要となります。対象も、材料、プロセス、システム、分野も環境、エネルギー、水、森林、街づくりなど、基盤188bet体育_188bet备用网址から社会実装まで幅広いスコープで188bet体育_188bet备用网址を展開していきます。Data science has been emerging as the fourth science following experimental science, theoretical science, and computational science. Data-driven research will be fully different from the conventional research approaches, and its realization is recognized as the key to international competitiveness. We need to move toward a data-driven society from a variety of perspectives, including natural language processing, high-throughput experiments, image analysis, computational science, and information science. Our scope covers a wide range of disciplines, from basic research to social issues, including materials, processes, and systems.188bet体育_188bet备用网址テーマPositionResearchFieldResearchTheme職名188bet体育_188bet备用网址分野助教/博士（工学）ナノ材料の分子動力学シミュレーション，電子状態計算分子動力学，電子状態計算と機械学習による革新的材料の探索と性質の解明Assistant Professor, Ph.D. in EngineeringMolecular dynamics simulation and electronic structure calculation of nanomaterials.Exploration of novel materials and their properties using molecular dynamics, electronic structure calculation and machine learning.188bet体育_188bet备用网址者の詳細情報?188bet体育_188bet备用网址成果は信州大学学術オンラインシステ「SOAR」でもご覧いただけます。Formoredetails,pleasevisitShinshuUniversityacademicsystem“SOAR”データ駆動型化のカギとなる、実験科学、理論科学、計算科学の各手法を実践活用するとともに、教員?学生?社会人などを対象にデータ駆動化に挑戦する人材を育成する。Practicallyexperimental,theoretical,andcomputationalsciences,andrealizedata-drivenresearch.environmentengineerstochallengedata-drivensociety.久間馨HISAMA KaoruDate-driven AI Laboratoryhttp://www.shinshu-u.ac.jp/soar古山通久HeadoftheDate-driven AI Laboratoryimplementforprofessors,■PositionProfessor (Cross appointment), Ph.D. in Engineering■Career20022003200820162018Materials science, Chemical engineering, Electrochemistry, Computational sciencePractical applications of computational methods to energy and environmental technologies, computational chemistry and machine learning for data-driven science, vision forfuture energy system and evaluation of economic rationality of innovative systems.■ResearchField■ResearchThemePh.D. awarded from the University of TokyoAssistant Professor, Tohoku UniversityProfessor, Kyushu UniversityUnit Director, National Institute for Materials ScienceProfessor, Shinshu UniversityvariousmethodologiesFosteraneducationalstudents,KOYAMA Michihisainandcompany10データ駆動型AIラボ
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