07光計測の血圧測定は便利だが、計測データの正確性などから、医療機関ではいまだに旧来の計測方法がとられている。ウェアラブルデバイスは従来の血圧計測機器と違い、光を利用してストレスなく簡単に血圧を測ることができるメリットがあります。しかし、個人差による誤差が大きかったり、そもそも計測データの算出方法がブラックボックス化していたりするなど、正確性やモデルの柔軟性に課題があることも事実であり、多くの医療機関ではいまだに旧来の計測方法がとられています。タの正規化を実現します。2つ目の技術「重回帰モデルの構築」とは、正規化した脈波特徴量の数値から説明変数と目的変数（つまり血圧情報）の関係をモデリングして係数の推定、予測を行うものです。このモデル構築で従来の算出方法では課題となっていたブラックボックス化は解消されます。最後の技術「バイアス調整の導入」とは、重回帰モデルで導いた数値に、年齢や性別、基礎疾患の有無などの個人差に新技術の特徴は、特徴量の正規化?重回帰モデル?血圧のバイアス調整の3つ188bet体育_188bet备用网址分野はライフサイエンス、生体信号処理、映像の安全性評価。2009年東北大学大学院工学188bet体育_188bet备用网址科修了。東北大学博士188bet体育_188bet备用网址員、同大学院助教を経て2015年から現職信州大学 学術188bet体育_188bet备用网址院（工学系）信州大学学術188bet体育_188bet备用网址院（工学系）阿部 誠准教授が新たに開発した今回ご紹介する特許技術は、こうした光計測でも個人差の影響を抑え、算出データの正規化を実現するなど、やがて医療機関でも通用する血圧計測を見越した新たな信号処理技術です。新技術の３つの特徴正規化?重回帰モデル?バイアス調整新技術は、「特徴量の正規化」?「重回帰モデルの構築」、「血圧のバイアス調整導入」という3つの特徴があります。まず「特徴量の正規化」とは、計測における個人差を解消する技術です。年齢や性別、基礎疾患の有無などが異なることから、人それぞれに「脈波特徴量」の計測を行う際に個人差が生じてしまいます。阿部准教授の開発した技術は、脈波と血圧に関する膨大なサンプルの学習データと今のテストデータを照合することで、こうした個人差を解消し脈波特微量のデーウェアラブルデバイスによる血圧計測の課題とは最近、血圧などの生体情報を簡単に、継続的に計測できる、腕時計型のウェアラブルデバイスを付けている方が増えてきました。今回ご紹介するのは信州大学学術188bet体育_188bet备用网址院（工学系）阿部 誠准教授が新たに開発した、光電容積脈波(PPG)を利用し、高精度で血圧測定できる信号処理技術です。ウェアラブルデバイスの心拍数計測などに用いられる技術で便利なのですが、これまで個人差による計測数値の誤差やデータ自体の算出根拠などが課題で、医療の現場では使われていませんでした。本技術は、医療や介護業界でもウェアラブルデバイスで血圧管理や、健康モニタリングが日常的に可能となり、業界の人手不足、ＤＸ推進に役立つと期待されています。（文?佐々木 政史）信州大学の188bet体育_188bet备用网址シーズを技術移転する信州TLOとのコラボで制作した、特許技術「見える化」映像シリーズの第11弾。阿部 誠准教授血圧の光測定における高精医療業界で通用する信号処理技術の登場！
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