信州大学工学部数理データサイエンス?AI教育188bet体育_188bet备用网址センター_188bet体育_188bet备用网址

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センター概要

運営メンバー

岡野浩三
教授

センター長

和崎克己
教授

　

大野博道
教授

　

舘　伸幸
助教

　

河邊　淳
特任教授

　

データサイエンス?AI教育

産業界や社会全体の発展，超スマート社会に貢献できるデータサイエンス人材の育成を目指して

過去数十年，インターネットの普及によって発展してきた情報化社会ですが，今後は超スマート社会への移行期に入ると考えられています．最近では，新しい情報機器やサービスが急速に生まれ，多くの人々がこの変化を目撃しています．これらの新技術が世界中に広まることで，私たちの暮らしは大きく変わっていくことが予想されます．超スマート社会においては，高度な情報技術が不可欠となるため，今後ますます多くの人々がデータサイエンスに注目し，学ぶことが求められるでしょう．

Society5.0

仮想現実と現実社会を高度に融合させるための技術開発が急速に進んでおり，様々な分野で取り組まれています．特に，データサイエンスはこの計画の礎となる技術の一つであり，成長分野を支える数理?情報技術分野に係る人材育成の取り組みが強化されています．

Policy

文部科学省は，「理工系人材育成に関する産学官行動計画」において，数理?情報技術分野に特に力を注ぎ，セキュリティ，AI?ロボティクス，IoT，ビッグデータ分野などに関するデータサイエンス人材の育成を進めることを打ち出しています．

Fact

今日の超スマート社会では，様々な産業で大量のデータが収集され，それを分析することで新たな価値が創造されています．例えば，製造業では，生産ライン上のセンサーからのデータを収集し，機械の故障を予測することができます．小売業では，顧客の購買履歴を分析して，彼らの好みに合わせた商品を提供することができます．

for Happiness

人々の生活に貢献する新たな技術やサービスを生み出すために，データサイエンスの専門知識や技能を持った人材がますます求められてきます．また，倫理的な問題なども重要な課題となっています．このような課題を解決するためにも，データサイエンティストは，さらに高度な専門知識や技能を身につける必要があるのです．