これまでに開催したRISMセミナー(第61回~80回)
2024.10.01
第80回 Brain-Inspired Computing Using Magnetic Domain Wall Devices
テーマ:Neuromorphic computing、brain-inspired computing
日 時:2024年10月1日
講師?タイトル:
Dr. S. N. Piramanayagam( Associate Professor,
Nanyang Technological University Singapore)
"Brain-Inspired Computing Using Magnetic Domain Wall Devices"
概 要:こちら
第79回 データ駆動型AIセミナー(第22回)
テーマ:機械学習、GNNs、自動車触媒、実践的な取り組み
日 時:2024年9月6日(金)
講師?タイトル:
Dr. Hayato SHIBA (Assoc. Prof. of The University of Hyogo)
"Machine Learning Glassy Dynamics - Current Status and Possible Applications"
神山 梓 氏(株式会社本田技術188bet体育_188bet备用网址所)
「データ駆動型188bet体育_188bet备用网址の自動車触媒への実践的応用」
概 要:こちら
第78回 データ駆動型AIセミナー(第21回)
テーマ:触媒インフォマティクス、マテリアルズ?インフォマティクス
日 時:2024年7月23日(火)
講師?タイトル:
Professor Keisuke TAKAHASHI (Hokkaido University)
"Catalyst Informatics: Revolutionizing Catalyst Design through Data-
Driven Approaches"
高原 渉 氏 (株式会社日立製作所、奈良先端科学技術大学院大学)
「マテリアルズ?インフォマティクスの実践活用にむけたスキルアップ」
概 要:こちら
第77回 Science and Applications of Low Dimensional Materials
テーマ:材料
日 時:2024年7月8日
講師?タイトル:
Mauricio Terrones 教授
(信州大学特別招へい教授、米Pennsylvania 州立大学、Carbon誌 Editor in Chief)
"Science and Applications of Low Dimensional Materials"
第76回 データ駆動型AIセミナー(第20回)
テーマ:材料開発、反応予測、機械学習
日 時:2024年6月25日
講師?タイトル
菅原 勇貴 助教(東京工業大学)
「データ駆動型188bet体育_188bet备用网址を取り入れた材料開発の取り組み」
日向 貴洋 様(ENEOS株式会社)
「石化成分製造最適化技術開発」
講演概要:こちら
第75回 RISMセミナー 社長とは(第3回)
テーマ:社長
日 時:2024年6月17日
講師?タイトル
東レエンジニアリング株式会社 代表取締役社長 岩出 卓 様
「企業からみたオープンイノベーション」
第74回:RISMセミナー 社長とは(第2回)
テーマ:社長
日 時:2024年6月10日
講師?タイトル
新日本電工株式会社 代表取締役社長 青木 泰 様
「社長の仕事~新日本電工のケース~ 」
第73回:データ駆動型AIセミナー(第19回)
テーマ:深層学習、物性予測、結晶構造
日 時:2024年5月22日
講師?タイトル
鈴木 雄太 様(トヨタ自動車株式会社)
「深層学習を用いた結晶構造の表現と生成、物性予測」
参加対象:RISM関係者、信大関係者
講演概要:こちら
第72回:我が国の水道事業における課題と提案
テーマ:上水インフラとその維持、小規模分散型の給水システム
日 時:2024年5月9日
講師?タイトル
日下 修一 特任教授 (信州大学 先鋭材料188bet体育_188bet备用网址所)
「我が国の水道事業における課題と提案」
第71回 2024 Nanospace Engineering Seminar
テーマ:材料、応用、再利用、廃プラスチック
日 時:2024年4月25日
講師?タイトル:
生野 孝 准教授(東京理科大学先進工学部)
「プラスチックからナノチューブへの変換方及び用途開発」
チラシ:こちら
第70回 Hierarchical Interconnected Nanoporous Carbon for Gas Adsorption and Energy Storage
テーマ:材料科学、CO2吸着、ポリベンゾオキサジン
日 時:2024年4月16日
講師?タイトル:
Associate Profssor Thanyalak Chaisuwan, PhD (タイ、Chulalongkorn University)
"Hierarchical Interconnected Nanoporous Carbon for Gas Adsorption and Energy Storage"
講演概要:こちら
第69回 RISMセミナー by 小川誠 教授(VISTEC)
テーマ:無機材料、高分子材料
日 時:2024年3月22日(金)
講師?タイトル
小川 誠 教授(タイ Vidyasirimedhi Institute of Science and Technology)
「無機ナノ粒子との複合化による高分子材料の機能設計」
講演概要:こちら
第68回 RISMセミナー by Dr. Fengtao Fan
テーマ:水素製造、光触媒、キャリアダイナミックス
日 時:2024年3月14日(木)
講師?タイトル
Dr. Fengtao Fan(Dalian Institue of Chemical Physics, Chinese Academy of Science)
"Unraveling Charge Transfer Dynamics in Photocatalysis: From Microscopic Insights to Holistic Mapping"
第67回 データ駆動型AIセミナー(第18回)
テーマ:大規模MDシミュレーション、深層生成モデル
日 時:令和6年1月16日(火)
講師?タイトル
澁田 靖 教授( 東京大学 大学院工学系188bet体育_188bet备用网址科 マテリアル工学専攻 )
「大規模分子動力学シミュレーションと深層生成モデルを活用した材料組織予測」
講演概要:こちら
第66回 Mauricio Terrones教授 講演会
テーマ:材料科学、カーボン
日 時:令和6年1月19日(金)
講師?タイトル
Mauricio Terrones 教授
(信州大学特別招へい教授、米Pennsylvania 州立大学、Carbon誌 Editor in Cheif)
タイトル:Challenges and Perspectives in Carbon Science and Technology
第65回 データ駆動型AIセミナー(第17回)
テーマ:実験自動化、ロボット、ハイスループット実験
日 時:令和5年12月20日(水)
講師?タイトル
松田 翔一 チームリーダー(物質?材料188bet体育_188bet备用网址機構 エネルギー?環境材料188bet体育_188bet备用网址センター)
「自動実験ロボットとデータ科学の連携による蓄電池用電解液材料の探索加速」
山田哲也 助教(信州大学工学部?先鋭材料188bet体育_188bet备用网址所)
「ハイスループット液相結晶育成に向けた自動実験ロボットシステムの開発」
概 要:こちら
第64回 X-Breed Seminar by Prof. Taek Dong Chung
テーマ:interfaces, electrochemistry,
日 時:2023年11月22日
講師?タイトル
Professor Taek Dong Chung (Dept. Chemistry, Seoul National University)
"Electrochemistry of Some Unique Interfaces"
概要はこちら
第63回 データ駆動型AIセミナー(第16回)
テーマ:ニューラルネットワークポテンシャル、固体材料、ナノ材料、触媒
日 時:2023年11月17日(金)
講師?タイトル:
講演者: 清水 康司 助教(東京大学)
「ニューラルネットワークポテンシャルの固体材料科学における応用事例」
講演者: 草田 康平 准教授 (京都大学)
「新規ナノ物質合成手法の開発と触媒への応用」
概要はこちら
第62回 RISMセミナーシリーズ:社長とは
激動の社会情勢のなか,企業もさまざまな変革がもとめられる時代となっています。このような環境のなか,どのように企業を率いているか,また,これからどのような未来を描いているのかなど,社長の考え方や想いに触れるセミナーです。
日 時:2023年10月24日(火)
講師?タイトル:
月島機械株式会社 代表取締役社長 福沢 義之 様
「サステナブルな社会の実現に向けて ~環境技術で世界に貢献し未来を創る~」
第61回 データ駆動型AIセミナー(第15回)
テーマ:量子コンピュータ、量子ニューラルネットワーク、
ニューラルネットワークポテンシャル
日 時:2023年10月11日(水)
講師?タイトル:
Le Bin Ho 助教(東北大学)
"Quantum Machine Learning and Quantum Neural Network"
Nguyen Tien Quang 特任助教(信州大学RISM)
"Unraveling Atomic Ordering in Alloy through Combined Wang-Landau Sampling and Universal Neural Network Potential"
概要はこちら。